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與傳統(tǒng)安防時代相比，今天安防行業(yè)已經(jīng)越來越智慧化了。而安防行業(yè)之所以出現(xiàn)這樣的趨勢，一方面是得益于技術(shù)的發(fā)展，另一方面是行業(yè)需求正在發(fā)生變化。在技術(shù)方面，人工智能技術(shù)尤其是計算機視覺和知識圖譜提供的感知能力和認知能力，在算法和算力的加持下，為用戶提供感知、認知和決策方面的支持，極大地改變了安防產(chǎn)品的應用方式和運維方式。

2023年AI智能安防監(jiān)控已經(jīng)應用到能源、化工、交通、智慧城市、智慧社區(qū)等等領(lǐng)域。然而就目前來說AI智能監(jiān)控系統(tǒng)中還是屬于淺層次的應用。研發(fā)AI智能監(jiān)控系統(tǒng)的最終目的在于讓機器具有類人思維，也就是機器并不是簡簡單單去識別畫面中的某個事物，而是通過對人、事、物的識別實現(xiàn)對這三者的狀態(tài)、關(guān)系進行預知，從而實現(xiàn)一套完整的預知模型來替代人類去做一些重復又枯燥的事情。

AI智能監(jiān)控系統(tǒng)的“智能”主要依賴于算法服務器和智能分析盒。智能分析盒或者服務器相當于智能監(jiān)控系統(tǒng)的“大腦”，智能算法就相當于監(jiān)控系統(tǒng)的思維方式。這個“大腦”的聰明程度取決于硬件配置和思維方式，也就是我們常說的算法和算力。算力的大小取決于硬件配置，算法優(yōu)劣某種程度上決定了智能監(jiān)控系統(tǒng)到底是智能還是智障！目前制約智能監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的主要原因在于算法?，F(xiàn)階段的算法還停留在對人、事、物識別的階段，并不能實現(xiàn)對這三者之間的關(guān)系進行預知。例如：通過智能算法，我們可以對畫面中火焰進行識別。但是如果我們想知道的是畫面中是否有人為縱火，那么機器能給出的結(jié)論僅僅是畫面中是否同時出現(xiàn)了人和火焰。至于是否是人為縱火，目前機器無法直接進行判斷。

雖然目前智能監(jiān)控在處理復雜的人、事、物之間的關(guān)系上還不太智能，但是并不是說目前的智能監(jiān)控系統(tǒng)就毫無用處。一些簡單事物之間的關(guān)系，智能監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了分析比對。比如：火車車廂稱重智能監(jiān)控系統(tǒng)，它可以通過對火車車廂?？课恢门c稱重設備位置的比對火車車廂是否準確?？窟@個事件進行檢測，這樣就替代了原本人工查驗的方式，大大提高了效率。同時配合火車車廂號檢測算法還可以對火車車廂自重、載重、車廂號等等信息進行提取并結(jié)合稱量結(jié)果，我們就可以得到每個車廂裝載是否超標。整個識別過程只需要幾秒時間相較原來人工檢測，大大提高了工作效率。

AI智能監(jiān)控系統(tǒng)未來幾年的趨勢一定是針對算法方面的優(yōu)化，圍繞包括新場景算法的開發(fā)、已有場景中智能算法準確率的提升以及算法對人事物之間關(guān)系的理解等方面來進行迭代。

每個新的事物都有著不同的發(fā)展周期，就AI智能安防監(jiān)控而言它還處于一個幼生期，需要我們不斷的對它進行訓練，不斷的去優(yōu)化算法。隨著算法精度和硬件算力的提升，相信未來智能監(jiān)控系統(tǒng)一定可以像我們?nèi)祟愐粯铀伎己头治觥?br/>